На тренажере: Занятия на домашних тренажерах для похудения — Как быстро похудеть?

Мы (вероятно) еще не достигли цели, но Вирк думает, что мы когда-нибудь будем.По его словам, на пути к полноценной симуляции есть десять контрольно-пропускных пунктов, и мы почти на полпути к месту назначения. Но впереди есть и серьезные препятствия, сказал он, а именно так называемые мозговые компьютерные интерфейсы. Однако их пока нет. Подумайте о «Матрице».

Илон Маск о теории моделирования

В интервью популярному подкастеру Джо Рогану Илон Маск сказал: «Если вы предположите хоть какие-то улучшения, то игры будут неотличимы от реальности, или цивилизация закончится.Одна из этих двух вещей произойдет, — сказал Маск. — Следовательно, мы, скорее всего, находимся в симуляции, потому что мы существуем. — продолжал он, — я думаю, что наиболее вероятно — это всего лишь вероятность — существует много, много моделирования. Вы могли бы также назвать их реальностью или вы могли бы назвать их мультивселенной «.

Что такое искусственный интеллект для антиутопического блокбастера «Терминатор», теория симуляции — для научно-фантастического триллера братьев и сестер Вачовски, изображающего постапокалиптический мир, в котором «большая часть человечества была захвачена расой машин, которые живут за счет тепла человеческого тела и электрохимической энергии, и которые заключают свой разум в тюрьму в искусственной реальности, известной как Матрица.(Спасибо, IMDB.) В фильме люди, занимающиеся повседневной жизнью, не осознавали, что они на самом деле живут в симуляции, потому что кабель, подключенный к их неокортексам (где происходят такие вещи, как пространственное мышление и сенсорное восприятие), передавал сигналы в их мозги и читать их реакции.

На пути к полноценной симуляции десять контрольных точек, и мы почти на полпути к месту назначения.

Один из способов добиться этого (или чего-то подобного) в реальном мире, продолжал Вирк, — это лучше понять человеческое сознание и то, как оно работает, чтобы мы могли создать «сознательный ИИ».«Гораздо менее техническая альтернатива, — сказал он, — это« обмануть наше сознание, заставив думать, что мы на самом деле, когда мы находимся в видеоигре », в которой неигровые персонажи демонстрируют разумное человеческое поведение, которое проходит тест Тьюринга .

«Это», — заключил он несколько зловеще, — «приближается».

Престон Грин, профессор философии Технологического университета Наньян в Сингапуре, сказал Built In, что он думает, что мы могли бы жить в симуляции прямо сейчас .Но доказывать это, предупреждал он, и некоторые пытались это сделать, было бы катастрофой.

Точно так же, как современные исследователи используют моделирование для создания цифровых сценариев в помощь научным исследованиям (например, что произойдет, если мы уничтожим комаров?), Наш мир и каждый момент нашего прошлого существования могут быть смоделированными экспериментами людей будущего. И точно так же, как ученые могут прекратить моделирование (землетрясений, погоды и т. Д.), Когда они больше не предоставляют полезных данных, наши гипотетические повелители могут отключиться в любое время без предупреждения.

Но будьте уверены, Грин сказал: «Это будет быстрая и безболезненная смерть».

«Если наши физики используют эксперименты, чтобы доказать, что мы живем в симуляции, и они рассказывают об этом всем, и это имеет большое влияние на поведение нашей цивилизации», — объяснил он, — «тогда наша симуляция больше не будет полезна для ответов на вопросы о подвальный [фундаментальный] уровень реальности, на котором находятся компьютеры, выполняющие моделирование. Это потому, что такие экспериментальные доказательства никогда не могли произойти на подвальном уровне.Таким образом, даже несмотря на то, что существует множество возможностей того, как наши симуляторы отреагируют на наши эксперименты, чтобы доказать, что мы живем в симуляции, к отключению симуляции стоит относиться не менее серьезно, чем ко всему остальному, поскольку это подтверждается наблюдаемыми тенденциями в симуляции ».

Как и любое нестандартное понятие, гипотеза симуляции имеет множество скептиков. В 2016 году во время 17-й ежегодной панельной дискуссии Айзека Азимова в Американском музее естественной истории в Нью-Йорке, эта тема обсуждалась группой августейших экспертов, в которую входили Чалмерс, астроном Нил де Грасс Тайсон, профессор физики Университета Мэриленда Зохре Давуди и физик Гарвардского университета. Лиза Рэндалл.

«Аргумент гласит, что у вас есть много вещей, которые хотят нас имитировать. На самом деле у меня с этим проблемы «.

Рэндалл, как быстро выяснилось, был самым решительным сомневающимся в группе. Хотя она допустила возможность , что все не так, как кажется, включая когнитивный процесс наблюдения, она также задавалась вопросом о суждении наших предполагаемых симуляторов при выборе человечества для своего грандиозного эксперимента.

«Это просто не основано на четко определенных вероятностях», — сказала она.«Аргумент гласит, что у вас будет много вещей, которые хотят нас имитировать. На самом деле у меня с этим проблемы. Мы больше всего заинтересованы в себе. Зачем имитировать нас? Я имею в виду, есть так много вещей, которые нужно моделировать … Я не знаю, почему этот высший вид захочет с нами возиться ».

Она права. Смотрите: обширные и постоянно растущие доказательства того, что человеческое развитие разрушает мир природы.

Многие считали, что гипотеза моделирования была опровергнута раз и навсегда, когда в 2017 году физики Зохар Рингель и Дмитрий Коврижи опубликовали в журнале Science Advances статью под названием «Квантованные гравитационные отклики, проблема знаков и квантовая сложность.«Вот загвоздка: их работа имела самое косвенное отношение к моделированию, которое Зохар позже отклонил как« даже не научный вопрос ».

В частности, они доказали, что классической вычислительной техники под названием «квантовый Монте-Карло», которая используется для моделирования квантовых частиц (фотонов, электронов и других типов частиц, составляющих Вселенную), недостаточно для моделирования самого квантового компьютера — прорыв. это избавило бы от необходимости физически строить машины следующего уровня, что является непростой задачей.И если невозможно смоделировать квантовый компьютер, забудьте о моделировании Вселенной.

Per Cosmos.com: «Исследователи подсчитали, что просто для хранения информации о паре сотен электронов потребуется компьютерная память, для которой физически потребуется больше атомов, чем существует во Вселенной».

Тем не менее, Рингель, ведущий автор статьи, казалось, оставил дверь слегка приоткрытой, когда сказал «Популярной механике»: «Кто знает, каковы вычислительные возможности всего, что нас имитирует.”

«Настоящий вопрос в том, каковы пределы вычислительных мощностей».

Другими словами, повторяя Бострума и Грина, некоторые продвинутые виды могут обладать системой, которая заставляет даже самые быстрые суперкомпьютеры в мире казаться Commodore 64. Может быть, они усовершенствовали квантовые вычисления. Или, может быть, это что-то совершенно другое — то, о чем наш ограниченный разум даже не может представить.

Назвав теорию моделирования «немного ненадежной, но увлекательной идеей», Великобритания.Тем не менее астроном Мартин Рис по-прежнему интересовался этой идеей в интервью Space.com. «Настоящий вопрос, — сказал он, — в том, каковы пределы вычислительных мощностей». Или есть ограничения? Судя по типам моделирования реального мира, которые ученые теперь могут запускать на суперкомпьютерах, какие могут быть они смогут запустить в ближайшие десятилетия или столетия, когда вычислительная мощность достигнет уровней, которые мы в настоящее время не можем себе представить?

Космолог Пол Дэвис на протяжении многих лет делился множеством глубоких мыслей по этой монументально сложной теме — и, по-видимому, его до сих пор просят поделиться ими.«Меня внезапно завалили вопросами СМИ по поводу аргументации моделирования», — сказал он Built In по электронной почте. «Не знаю почему».

Дэвис так много говорил на эту тему, что предпочел позволить своим прошлым размышлениям — в том числе недавнему — говорить. Еще в 2003 году в рассказе для The Guardian Дэвис представлял ошеломляющие воображение сценарии симуляции. Вот часть того, что он написал:

Математики доказали, что универсальная вычислительная машина может создать искусственный мир, который сам способен моделировать свой собственный мир, и так далее до бесконечности.Другими словами, симуляции вкладываются внутрь симуляций внутри симуляций … Поскольку поддельные миры могут превосходить по численности реальные без ограничений, «настоящая» мультивселенная неизбежно порождает гораздо большее количество виртуальных мультивселенных. Действительно, будет безграничная башня виртуальных мультивселенных, а «настоящая» будет захвачена морем подделок.

Итак, суть в следующем: как только мы продвинемся достаточно далеко по маршруту мультивселенной, все ставки будут отменены. Реальность уходит в плавильный котел, и нет оснований полагать, что мы живем в чем-то, кроме симуляции в стиле Матрицы.Тогда наука превращается в шараду, потому что имитаторы нашего мира — кем бы они ни были — могут создавать любые псевдоконструкции, которые им заблагорассудится, и продолжают их изменять.

Как сказал бы Нео: «Ух ты».

Опять же, вы можете спросить, почему все это имеет значение? Какова цель доказательства или опровержения того, что жизнь в том виде, в каком мы ее знаем, представляет собой просто цифровую конструкцию, а существование — просто чрезвычайно сложный эксперимент в чьем-то виртуальном террариуме?

Вирк сказал, что широкий ответ — это то, к чему стремится вся хорошая наука: истина.Точнее наша правда.

Если мы действительно существуем внутри видеоигры, которая требует от наших персонажей (то есть нас) выполнения определенных квестов и достижений для продвижения («повышения уровня»), как утверждал Вирк, было бы полезно знать, что за игра, в которой мы участвуем, чтобы увеличить наши шансы на выживание и процветание?

Неудивительно, что его ответ — безоговорочное «да».

«Я думаю, это изменит мир».

Какой бы это ни был мир.

iOS Simulator — Expo Documentation

Часто бывает удобно разработать приложение прямо на вашем компьютере, вместо того, чтобы физически взаимодействовать с iPhone и iPad и загружать приложение по сети, что может быть медленным в некоторых условиях, например, если вы необходимо использовать туннельное соединение, потому что LAN в вашей сети невозможен.

В этом руководстве объясняется, как установить симулятор iOS на Mac и использовать его для разработки своего приложения. Невозможно установить iOS Simulator ни в одной операционной системе, кроме macOS; если вы хотите разработать приложение для iOS на компьютере с Windows, вам нужно будет использовать физическое устройство iOS.

Это очень простой шаг, но он требует времени. Откройте Mac App Store, найдите Xcode и нажмите «Установить» (или обновить, если он у вас уже есть). Если вы не можете выполнить обновление, потому что ваша операционная система устарела, мы рекомендуем обновить операционную систему до последней версии, а затем обновить Xcode. Вы можете столкнуться с проблемами в дальнейшем, если ваша версия Xcode устарела, например, вы не сможете отправить свое приложение в App Store.

Откройте Xcode, затем выберите «Настройки… »в меню Xcode (или нажмите ⌘ +,). Перейдите на панель« Расположение »и установите инструменты, выбрав самую последнюю версию в раскрывающемся списке« Инструменты командной строки ».

Следующее оборудование недоступно в Симуляторе:

• Аудиовход
• Барометр
• Камера
• Поддержка движения (акселерометр и гироскоп)

Следует также отметить, что Симулятор приостанавливает фоновые приложения и процессы на iOS 11 и новее.

Иногда симулятор iOS не реагирует на команды открытия. Если кажется, что он застрял в этом запросе, вы можете открыть имитатор iOS вручную ( open -a Simulator ), а затем на панели инструментов macOS выберите Оборудование → Устройство и выберите версию iOS и устройство, которое вы хотите открыть.

Вы также можете использовать это меню, чтобы открыть любую версию симулятора, которая вам нравится. Вы можете открыть несколько симуляторов одновременно, но expo-cli всегда будет действовать на самом последнем открывшемся.

При первой установке приложения в симуляторе iOS спросит, хотите ли вы открыть приложение Expo Go. Возможно, вам придется взаимодействовать с симулятором (щелкнуть, перетащить что-нибудь), чтобы отобразилось это приглашение, затем нажмите OK .

Запустите expo client: install: ios , чтобы загрузить и установить последнюю версию Expo Go в симуляторе.

Запустите expo client: install: ios еще раз, чтобы удалить и переустановить приложение Expo Go. Если это не помогает, сфокусируйте окно симулятора и на панели инструментов Mac выберите «Оборудование» → «Стереть все содержимое и настройки»… Это приведет к повторной инициализации вашего симулятора с пустого изображения. Хорошо пойти!

Подтверждено! Мы живем в симуляции

С тех пор, как философ Ник Бостром в « Philosophical Quarterly » предложил, что Вселенная и все, что в ней может быть симуляцией, возникли интенсивные общественные спекуляции и споры о природе реальности. Такие публичные интеллектуалы, как лидер Tesla и плодовитый Twitter-овод Илон Маск, высказывают мнение о том, что статистическая неизбежность нашего мира не более чем каскадный зеленый код.Недавние статьи основывались на исходной гипотезе для дальнейшего уточнения статистических границ гипотезы, утверждая, что вероятность того, что мы живем в симуляции, может составлять 50–50.

Утверждения были подтверждены повторением светил, не менее уважаемых, чем Нил де Грасс Тайсон, директор планетария Хайдена и любимый популяризатор науки Америки. Тем не менее, были скептики. Физик Фрэнк Вильчек утверждал, что в нашей Вселенной слишком много потраченной впустую сложности, чтобы ее можно было смоделировать.Сложность строительства требует энергии и времени. Зачем сознательному, интеллектуальному разработчику реальности тратить столько ресурсов на то, чтобы сделать наш мир более сложным, чем он должен быть? Это гипотетический вопрос, но он все же может понадобиться. Другие, например, физик и научный коммуникатор Сабина Хоссенфельдер, утверждали, что вопрос в любом случае не является научным. Поскольку гипотеза симуляции не дает фальсифицируемого прогноза, мы не можем проверить или опровергнуть ее, и, следовательно, ее не стоит серьезно исследовать.

Однако все эти дискуссии и исследования гипотезы моделирования, как я полагаю, упускают из виду ключевой элемент научного исследования: простую старую эмпирическую оценку и сбор данных. Чтобы понять, живем ли мы в симуляции, нам нужно начать с рассмотрения того факта, что у нас уже есть компьютеры, на которых выполняются все виды симуляций для «интеллекта» или алгоритмов более низкого уровня. Для упрощения визуализации мы можем представить эти интеллекты как любые не связанные с личностью персонажи в любой видеоигре, в которую мы играем, но, по сути, любой алгоритм, работающий на любой вычислительной машине, подходит для нашего мысленного эксперимента.Нам не нужен интеллект, чтобы быть сознательными, и нам не нужно, чтобы он был даже очень сложным, потому что доказательства, которые мы ищем, «переживаются» всеми компьютерными программами, простыми или сложными, работающими на всех машинах, медленными. или быстро.

Все вычислительное оборудование оставляет артефакт своего существования в мире симуляции, которую оно запускает. Этот артефакт — скорость процессора. Если на мгновение мы представим себя программой, работающей на вычислительной машине, единственным и неизбежным артефактом поддерживающего нас оборудования в нашем мире будет скорость процессора.Все другие законы, с которыми мы столкнемся, будут законами симуляции или программного обеспечения, частью которого мы являемся. Если бы мы были симом или персонажем Grand Theft Auto, это были бы законы игры. Но все, что мы делаем, также будет ограничиваться скоростью процессора независимо от законов игры. Независимо от того, насколько полное моделирование, скорость процессора будет вмешиваться в операции моделирования.

В вычислительных системах, конечно, это вмешательство скорости обработки в мир выполняемого алгоритма происходит даже на самом фундаментальном уровне.Даже на самом фундаментальном уровне простых операций, таких как сложение или вычитание, скорость обработки определяет физическую реальность операции, которая отделена от моделируемой реальности самой операции.

Вот простой пример. 64-битный процессор будет выполнять вычитание, скажем, между 7,862,345 и 6,347,111 за то же время, что и вычитание между двумя и единицей (при условии, что все числа определены как переменные одного и того же типа). В смоделированной реальности семь миллионов — это очень большое число, а один — сравнительно очень небольшое число.В физическом мире процессора разница в масштабе между этими двумя числами не имеет значения. Оба вычитания в нашем примере представляют собой одну операцию и занимают одно и то же время. Здесь мы теперь ясно видим разницу между «смоделированным» или абстрактным миром программной математики и «реальным» или физическим миром микропроцессорных операций.

В абстрактном мире программной математики скорость обработки операций в секунду будет наблюдаться, ощущаться, ощущаться, отмечаться как артефакт лежащих в основе физических вычислительных машин.Этот артефакт появится как дополнительный компонент любой операции, на которую не влияет операция в смоделированной реальности. Значение этого дополнительного компонента операции можно было бы просто определить как время, необходимое для выполнения одной операции с переменными до максимального предела, который является размером контейнера памяти для переменной. Так, в восьмибитном компьютере, например, для упрощения, это будет 256. Значение этого дополнительного компонента будет одинаковым для всех чисел вплоть до максимального предела.Таким образом, дополнительный аппаратный компонент не будет иметь значения для каких-либо операций в моделируемой реальности, за исключением случаев, когда он определяется как максимальный размер контейнера. Наблюдатель в моделировании не имеет кадра для количественной оценки скорости процессора, кроме тех случаев, когда она представляет собой верхний предел.

Если мы живем в симуляции, то в нашей вселенной тоже должен быть такой артефакт. Теперь мы можем сформулировать некоторые свойства этого артефакта, которые помогут нам в поисках такого артефакта в нашей Вселенной.

• Артефакт является дополнительным компонентом каждой операции, на который не влияет величина переменных, над которыми работают, и не имеет отношения к моделируемой реальности до тех пор, пока не будет соблюден максимальный размер переменной.
• Артефакт представляет себя в моделируемом мире как верхний предел.
• Артефакт не может быть объяснен механистическими законами моделируемой вселенной. Это должно быть принято как предположение или «дано» в рамках действующих законов моделируемой вселенной.
• Эффект артефакта или аномалии абсолютен. Без исключений.

Теперь, когда у нас есть некоторые определяющие особенности артефакта, конечно, становится ясно, как артефакт проявляется в нашей вселенной. Артефакт проявляется как скорость света.

Космос для нашей вселенной — это то же самое, что числа для моделируемой реальности на любом компьютере. Материю, движущуюся в пространстве, можно просто рассматривать как операции, происходящие в переменном пространстве.Если материя движется со скоростью, скажем, 1000 миль в секунду, то пространство на 1000 миль преобразуется функцией или воздействует на каждую секунду. Если бы существовало какое-то оборудование, выполняющее моделирование под названием «пространство», частью которого является материя, энергия, вы, я, все, тогда один контрольный признак артефакта оборудования в «пространстве» моделируемой реальности был бы максимальным пределом для размер контейнера для пространства, на котором может быть выполнена одна операция. Такой предел появился бы в нашей Вселенной как максимальная скорость.

Эта максимальная скорость равна скорости света. Мы не знаем, на каком оборудовании выполняется симуляция нашей Вселенной или какие у него свойства, но мы можем сказать одно: размер контейнера памяти для переменного пространства будет около 300000 километров, если процессор будет выполнять одну операцию в секунду. .

Это помогает нам сделать интересное наблюдение о природе космоса в нашей Вселенной. Если мы находимся в симуляции, как кажется, то пространство — это абстрактное свойство, записанное в коде.Это не реально. Это аналог числа семь миллионов и один в нашем примере, просто разные абстрактные представления в блоке памяти одного и того же размера. Вверх, вниз, вперед, назад, 10 миль, миллион миль — это просто символы. Скорость чего-либо, движущегося в пространстве (и, следовательно, изменяющего пространство или выполняющего операцию в пространстве), представляет собой степень причинного воздействия любой операции на переменную «пространство». Это причинное воздействие не может распространяться за пределы примерно 300 000 км, если компьютер вселенной выполняет одну операцию в секунду.

Теперь мы можем видеть, что скорость света соответствует всем критериям аппаратного артефакта, выявленным при наблюдении за сборками наших собственных компьютеров. Она остается неизменной независимо от скорости наблюдателя (моделируемой), она наблюдается как максимальный предел, необъяснима физикой Вселенной и абсолютна. Скорость света — это аппаратный артефакт, показывающий, что мы живем в смоделированной вселенной.

Но это не единственный признак того, что мы живем в симуляции. Возможно, наиболее подходящим признаком было то, что мы прятались прямо у нас на глазах.А точнее за ними. Чтобы понять, что это за важный признак, нам нужно вернуться к нашему эмпирическому исследованию известных нам симуляций. Представьте себе персонажа в ролевой игре (РПГ), скажем, Сима или персонажа из Grand Theft Auto. Алгоритм, представляющий персонажа, и алгоритм, представляющий игровую среду, в которой действует персонаж, взаимосвязаны на многих уровнях. Но даже если мы предположим, что персонаж и окружение разделены, персонажу не нужна визуальная проекция его точки зрения, чтобы взаимодействовать с окружающей средой.

Алгоритмы учитывают некоторые переменные среды и некоторые переменные состояния персонажа, чтобы проецировать и определять поведение как среды, так и персонажа. Визуальная проекция или то, что мы видим на экране, идет нам на пользу. Это субъективная проекция некоторых переменных в программе, позволяющая нам испытать ощущение присутствия в игре. Аудиовизуальная проекция игры — это интегрированный субъективный интерфейс для нашей пользы, по сути, кто-то контролирует симуляцию.Интегрированный субъективный интерфейс не имеет других причин для существования, кроме как служить нам. Аналогичный мысленный эксперимент можно провести с фильмами. В фильмах часто рассматривается точка зрения персонажей и пытаются показать нам вещи с их точки зрения. Независимо от того, делает ли это конкретная сцена фильма это или нет, то, что проецируется на экран и динамики — интегрированное переживание фильма — не имеет смысла для персонажей фильма. Это полностью в наших интересах.

Практически с самого начала философии мы задаемся вопросом: зачем нам сознание? Какой цели это служит? Что ж, цель легко экстраполировать, если мы признаем гипотезу моделирования.Сознание — это интегрированный (объединяющий пять чувств) субъективный интерфейс между собой и остальной вселенной. Единственное разумное объяснение его существования — это то, что он существует для «переживания». В этом его основной смысл существования. Части этого могут или не могут обеспечить какое-либо эволюционное преимущество или другую полезность. Но в целом это существует как переживание и, следовательно, должно иметь основную функцию — быть переживанием. Сам по себе опыт в целом требует слишком больших затрат энергии и ограничивает информацию, чтобы развиваться как эволюционное преимущество.Простейшее объяснение существования опыта или квалиа состоит в том, что оно существует для того, чтобы быть опытом.

Нет ничего в философии или науке, никаких постулатов, теорий или законов, которые могли бы предсказать возникновение этого опыта, который мы называем сознанием. Законы природы не требуют его существования и, конечно же, не дают нам никаких эволюционных преимуществ. Объяснений его существованию может быть только два. Во-первых, действуют эволюционные силы, о которых мы не знаем или еще не теоретизировали, которые выбирают для возникновения переживания, называемого сознанием.Во-вторых, опыт — это функция, которую мы выполняем, продукт, который мы создаем, опыт, который мы создаем как люди. Для кого мы создаем этот продукт? Как они получают результат алгоритмов генерации квалиа, которыми мы являемся? Мы не знаем. Но одно можно сказать наверняка: мы его создаем. Мы знаем, что он существует. Это единственное, в чем мы можем быть уверены. И что у нас нет доминирующей теории, объясняющей, почему она нам нужна.

Итак, здесь мы генерируем продукт, называемый сознанием, который, по-видимому, нам не нужен, это опыт и, следовательно, должен служить опытом.Единственный логичный следующий шаг — предположить, что этот продукт служит кому-то другому.

Итак, одна критика, которая может быть высказана в отношении этого образа мышления, заключается в том, что в отличие от персонажей RPG, скажем, в. Grand Theft Auto, мы сами испытываем квалиа. Если это продукт для кого-то еще, то почему мы его испытываем? Что ж, дело в том, что персонажи Grand Theft Auto тоже испытывают некоторую часть квалиа своего существования. Опыт персонажей сильно отличается от опыта игрока в игре, но между пустым персонажем и игроком есть серая зона, где части игрока и части персонажа объединяются в некоторый тип сознания.

Игроки испытывают некоторые разочарования и радости, предназначенные для этого персонажа. Персонаж испытывает на себе последствия поведения игрока. Это очень элементарная связь между игроком и персонажем, но уже с устройствами виртуальной реальности мы видим, что границы стираются. Когда мы едем на американских горках в качестве персонажа, скажем, устройства Oculus VR, мы чувствуем гравитацию.

Откуда эта гравитация? Он существует где-то в пространстве между персонажем, который едет на американских горках, и нашим разумом, занимающим «разум» персонажа.Конечно, можно представить, что в будущем это промежуточное пространство будет шире. Конечно, возможно, что когда мы переживаем мир и генерируем квалиа, мы сами переживаем крошечную крошечную часть квалиа, в то время как, возможно, более насыщенная информацией версия квалиа проецируется на какой-то другой разум, для блага которого опыт сознания впервые появился.

Итак, вот оно. Самое простое объяснение существования сознания состоит в том, что это опыт, создаваемый нашими телами, но не для нас.Мы машины, производящие квалиа. Как и персонажи Grand Theft Auto, мы существуем для создания интегрированных аудиовизуальных материалов. Кроме того, как и в случае с персонажами в Grand Theft Auto, наш продукт, скорее всего, предназначен для тех, кто переживает нашу жизнь через нас.

Каковы последствия этой монументальной находки? Что ж, во-первых, мы не можем снова задавать вопросы Илону Маску. Всегда. Во-вторых, мы не должны забывать, что на самом деле представляет собой гипотеза симуляции. Это последняя теория заговора. Мать всех теорий заговора, та, которая утверждает, что все, кроме ничего, является подделкой и заговором, созданным для того, чтобы обмануть наши чувства.Все наши худшие опасения по поводу могущественных сил, контролирующих нашу жизнь без нашего ведома, теперь сбылись. И все же это абсолютное бессилие, этот совершенный обман не предлагает нам выхода в своем раскрытии. Все, что мы можем сделать, это смириться с реальностью симуляции и сделать из нее все, что мы можем.

Здесь, на земле. В этой жизни.

En-ROADS

Симулятор решений по изменению климата

En-ROADS — это прозрачная, свободно доступная имитационная модель политики, которая дает каждому возможность разработать свои собственные сценарии ограничения глобального потепления в будущем.Вы можете попробовать свои собственные эксперименты и предположения и сразу же получить обратную связь о возможных последствиях. Имитационное моделирование, разработанное Climate Interactive, Ventana Systems и MIT Sloan, запускается на обычном ноутбуке за доли секунды, доступно в Интернете, предлагает интуитивно понятный интерфейс, тщательно обосновано на основе наилучших доступных научных знаний и откалибровано. по сравнению с широким спектром существующих моделей комплексной оценки, климата и энергетики.

En-ROADS использовали широкий круг людей, в том числе члены U.С. Конгресса, банк HSBC, Фонд Хьюлетта, местные общественные группы, офис Генерального секретаря ООН, профессора университетов по всему миру, ведущий преподаватель естественных наук Билл Най и многие другие.

En-ROADS лучше всего использовать в рамках одного из двух наших групповых программ обучения: семинара En-ROADS по климату и моделирования климатических действий. Оба варианта могут быть предложены лично или через онлайн-платформы. Обязательно изучите наши онлайн-ресурсы, чтобы привлечь внимание людей, занимающихся вопросами климата, с помощью симулятора En-ROADS.

Приглашаем всех желающих присоединиться к нашим бесплатным онлайн-тренингам, чтобы узнать больше о науке, лежащей в основе симулятора, и организации мероприятий.

Посмотрите трехминутную демонстрацию его работы и функций ниже.

Программа En-ROADS Climate Ambassador — это уникальная возможность для лидерства, предназначенная для высокомотивированных фасилитаторов семинара по климату En-ROADS и игры по моделированию климатических действий.Наша команда тесно сотрудничает с нашими послами для расширения нашей сети, проведения международных мероприятий и предоставления важной информации лицам, принимающим решения, с помощью симулятора климатических решений En-ROADS. Вместе мы надеемся вдохновить на конструктивные действия по борьбе с изменением климата в законодательных залах, залах заседаний, в сообществах, классах и за их пределами. Хотя каждый может проводить эти мероприятия, наши послы принадлежат к особой когорте добровольцев, которые стремятся овладеть нашими инструментами и распространять информацию о климате на основе данных по всему миру.

Узнайте больше о программе «Амбассадор»

Наши фасилитаторы и послы климата En-ROADS уже начинают проводить мероприятия по всему миру. Если вы проводили мероприятие En-ROADS, обязательно зарегистрируйте его, чтобы мы могли добавить его на карту!

Каждый маркер показывает семинар или игру En-ROADS, которая проводилась в этом месте. Увеличьте масштаб карты и щелкните маркеры, чтобы увидеть более подробную информацию о каждом уникальном событии.

Зарегистрируйте свое мероприятие, чтобы добавить его на карту

• Вебинары En-ROADS
  Изучите вебинары En-ROADS по различным темам, включая серию учебных курсов Mastering En-ROADS .

• En-ROADS Перевод материалов
  Хотите провести мероприятие En-ROADS на другом языке, кроме английского? Изучите этот рабочий лист, чтобы узнать, какие ресурсы у нас есть.

• Climate Interactive Support Desk
  Есть вопрос о модели En-ROADS, программе обучения или проведении мероприятия En-ROADS? Обязательно ознакомьтесь с нашими часто задаваемыми вопросами или отправьте свой собственный билет, если у вас есть конкретный вопрос.

• План обучения En-ROADS
  Присоединяйтесь к нашему интерактивному плану обучения, если вы хотите узнать, как организовать семинар и / или игру.

• Форум En-ROADS
  Изучите наш онлайн-форум, чтобы связаться с другими координаторами, поделиться советами фасилитатора, обсудить пояснения к модели и поделиться личным мнением и опытом.

• The Climate Action Simulation
  Проведите увлекательную ролевую игру с использованием En-ROADS, участниками которой являются руководители нефтяных компаний, активисты, главы государств и другие.

• En-ROADS Раздаточный материал на одной странице
  Этот раздаточный материал на одной странице можно использовать для продвижения симулятора и предоставления пользователям быстрого обзора истории проекта.

игр и семинаров En-ROADS были проведены по всему миру. Вот как вы можете принять участие:

En-ROADS — это модель системной динамики, основанная на докторских диссертациях доктора Джона Стермана и Тома Фиддамана в Массачусетском технологическом институте. Недавние открытия позволили сделать модель удобной для пользователя и доступной для широкой аудитории. Команда моделирования в Climate Interactive во главе с доктором Дж.Лори Сигел взялась за последние разработки моделей в постоянном сотрудничестве с Джоном Стерманом из MIT Sloan, Томом Фиддаманом из Ventana System и многими другими.

En-ROADS — это глобальная модель, которая фокусируется на том, как изменения в системах энергетики, экономики и государственной политики могут повлиять на выбросы парниковых газов и климатические последствия. За симулятором стоит обширное изучение литературы по важным факторам, таким как время задержки, коэффициенты прогресса, чувствительность к ценам, исторический рост источников энергии и потенциал энергоэффективности.En-ROADS означает Energy Rapid Overview и Decision-Support.

En-ROADS — это модель нелинейного дифференциального уравнения высокого порядка, изначально и одновременно построенная в программном обеспечении Vensim. Затем мы перевели En-ROADS в WebAssembly с помощью инструмента, который мы создали с Тоддом Финканноном, под названием SDEverywhere, чтобы он мог работать в веб-браузере. Когда пользователь перемещает ползунок, приложение En-ROADS вычисляет результаты из ~ 14 000 уравнений с временным шагом ~ 45 дней за 110 лет с 1990 по 2100 год за 60 миллисекунд.

Если вам нравится En-ROADS, вы можете оценить более крупные, более дезагрегированные модели, которые наша группа моделирования использовала для тестирования и калибровки нашего симулятора. Одна группа моделей — это Форум по моделированию энергетики Стэнфордского университета, который включает 18 моделей энергосбережения и комплексной оценки.

Все допущения, уравнения и параметры задокументированы в Справочном руководстве En-ROADS (398 страниц). Если у вас есть вопросы по модели, обязательно посетите Climate Interactive Support Desk — у нас есть база данных часто задаваемых вопросов, или наша команда может помочь вам с конкретным вопросом.

Краткий обзор выводов из академической литературы, подтверждающих необходимость En-ROADS, находится здесь.

Ниже вы можете увидеть основной интерфейс En-ROADS.

Ищете коммуникационные материалы, которые помогут поделиться En-ROADS? Обязательно ознакомьтесь с нашим комплектом связи.

“ En-ROADS — это просто средство изменения правил игры при климатическом кризисе для политиков и людей по всей стране.Все слышат все больше и больше о науке, но иногда требуется демонстрационный инструмент, такой как En-ROADS, чтобы люди воочию увидели, что каждому из нас нужно быть на боевой основе и мобилизоваться для борьбы с этим кризисом лицом к лицу … En -ROADS — лучший способ начать разговор. ”

Джон Керри, администрация Байдена-Харриса Climate Czar

« En-ROADS полезен как способ заставить правительство, бизнес и общественное мнение думать:« Да, можно поддерживать концентрацию парниковых газов ниже 450 ppm, а повышение температуры ниже двух градусов.”

Альфредо Сиркис, бразильский конгрессмен

«Этот интерактивный симулятор MIT / Climate Interactive — потрясающий, фантастический инструмент — совершенно замечательный. Что мне нравится: он честный, показывает интересное взаимодействие между политиками и является сигналом о том, насколько агрессивными мы должны быть ».

Джей Инсли, губернатор штата Вашингтон и бывший кандидат в президенты

« En-ROADS учит нас, что, хотя еще можно избежать опасного изменения климата, на самом деле нет серебряных пуль для достижения этой цели, и наша работа вырезана за нас.”

Эйлин Клауссен, президент Центра климатических и энергетических решений (C2ES)

« En-ROADS зажег мой мозг … на одном экране модель демонстрирует безотлагательность угрозы изменения климата, мощно развенчивает заветные мифы, подтверждает важность текущих обязательств и подчеркивает, сколько еще нам предстоит сделать. . »

Роберта Барбьери, вице-президент PepsiCo, Global Water & Environmental Solutions

Другие отзывы пользователей

Определение симулятора Merriam-Webster

Тестирование с помощью симуляторов iOS

Приложение iOS Gateway может имитировать физические устройства под управлением iOS 9.0 и новее. Вы можете подключиться к этим смоделированным устройствам в Eggplant Functional и запускать тесты, как на физическом iPhone или iPad. Чтобы начать работу, выполните следующие действия.

Подключение к симуляторам в Eggplant Functional

1. В шлюзе iOS убедитесь, что панель «Устройства / симуляторы» находится в контексте симуляторов.

   Чтобы изменить способ сортировки доступных симуляторов, перейдите в iOSGateway> Настройки> Симулятор. Вы можете сортировать по типу устройства или версии iOS.

2. Выберите комбинацию устройства и версии iOS, которую вы хотите смоделировать, из списка, затем нажмите «Пуск» на вкладке «Общие».
3. В Eggplant Functional откройте список подключений в меню «Подключение».
4. Создайте соединение с симулятором. IP-адрес смоделированного устройства отображается в строке заголовка главного окна шлюза iOS. Номер порта отображается в списке имитаторов в пользовательском интерфейсе шлюза iOS.
5. Для работы с несколькими симуляторами повторите шаги 2–4 по мере необходимости.

   Примечание. Чем больше симуляторов запускается одновременно, тем больше может снизиться производительность.

Создание или удаление симуляторов

При необходимости вы можете создавать и удалять симуляторы iOS. Типы симуляторов, которые вы можете создать, определяются активной версией Xcode и версией ОС, запущенной на вашем Mac.

Шаг за шагом: создание симулятора

1. Чтобы создать новый симулятор, перейдите в «Симуляторы»> «Создать».Откроется диалоговое окно Create Simulator.

2. Назовите симулятор, затем выберите Тип устройства и версию iOS, которые вы хотите симулировать. Щелкните «Создать».
3. Теперь iOS Gateway создает симулятор и добавляет его в список симуляторов, сгруппированных с симуляторами того же типа устройства или версии iOS (в зависимости от того, как вы выбрали сортировку списка).

Удалить симулятор

Чтобы удалить симулятор, выберите симулятор, который вы хотите удалить, на панели «Симуляторы», затем перейдите в «Симуляторы»> «Удалить выбранное».

Откроется окно удаления симулятора. Щелкните Удалить, чтобы удалить выбранный симулятор.

Приложения на симуляторах

Файлы .ipa не устанавливаются на симулятор iOS, как на физическое устройство iOS.Вместо этого вы устанавливаете сжатые пакеты .app в формате .zip.

Создайте приложение iOS для установки на симуляторах

1. В Xcode запустите свой проект на симуляторе iOS. Подождите, пока симулятор iOS отобразит ваше приложение.
2. Сожмите файл .app, созданный в этом месте: ~ / Library / Developer / Xcode / DerivedData / — / Build / Products / Debug-iphonesimulator / .app

   i.е., /Users/mobileqa/Library/Developer/Xcode/DerivedData/MyApp-glsaqcpwolnnmaedrcqfqfnedoop/Build/Products/Debug-iphonesimulator/MyApp.app

   Чтобы сжать файл .app в Finder, щелкните правой кнопкой мыши на его Mac-файле. значок и выберите Сжать.

3. Используйте сжатый файл .zip, чтобы установить приложение на симулятор iOS для тестирования.

   то есть InstallApp ResourcesFolder («MyApp.app.zip»)

Установка приложений на симуляторы

Чтобы установить приложение на подключенном симуляторе, выполните следующие действия.